Das solltest du mitbringen

Du möchtest noch mindestens 6 Monate als Werkstudent:in für uns arbeiten und hast vor, 16-20 Stunden pro Woche zu arbeiten.

Motivation & Einstellung

• Spaß an neuen Herausforderungen

• Eine gehörige Portion Eigeninitiative

• Lösungs- und teamorientiertes Denken und Handeln 

• Bereitschaft, neue Technologien & Tools kennenzulernen

Technische Fähigkeiten

• Studium der Informatik (oder ähnliches Feld) oder einfach viel Erfahrung durch Side Projects

• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit NLP-Tools oder Data Science Technologien

• Praktische Erfahrung mit dem Aufbau von NLP-Anwendungen, Information Retrieval-Systemen oder Frage-Antwort-Pipelines

• Gutes Verständnis von Konzepten, Architekturen und Bewertungsmetriken von Retrieval-Augmented-Generation

• Erfahrung mit einem oder mehreren LLM/RAG-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Semantic Kernel

• Erfahrung mit dem Sammeln, Bereinigen und Strukturieren unstrukturierter Textdaten aus verschiedenen Quellen

• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten

Deine Aufgaben bei uns

Als GenAI Solution Engineer wirst Du Teil unseres meinGPT-Teams. Dort bist Du verantwortlich für die Entwicklung von hochmodernen Frage-Antwort-Pipelines - für den gesamten Prozess von der Datenextraktion/-verarbeitung bis hin zur Validierung der Ergebnisse.

• Erfasse und bereite Daten aus verschiedenen Quellen wie SharePoint, Datenbanken, APIs und Webseiten auf, um maßgeschneiderte Wissensdatenbanken aufzubauen.

• Implementiere LLM-Pipelines unter Verwendung von Frameworks wie LangChain oder LLamaIndex, um Chatbots den Zugriff auf und die Nutzung der Wissensdatenbanken für die Erstellung informativer Antworten (RAG) zu ermöglichen.

• Konzipiere und entwickle End-to-End Conversational-AI-Systeme, die Fine-Tuning, RAG und Prompt-Engineering nutzen, um genaue, relevante und kontextuelle Antworten auf Benutzeranfragen zu liefern.

• Etabliere Test- und Validierungs-Workflows für RAG-Systeme, um eine hohe Genauigkeit der generierten Antworten sicherzustellen.

• Überwache, analysiere und verbessere kontinuierlich die Leistung der RAG-Modelle in Produktionsumgebungen.

• Recherchiere und verfolge die neuesten Entwicklungen in den Bereichen RAG und Conversational AI, um neue Fähigkeiten einzuführen und die Chatbot-Benutzererfahrung zu verbessern.

• Wenn gewünscht: Sprich Dich direkt mit unseren Kunden zu ihren Anforderungen und Wünschen ab - und stelle sicher, dass wir die richtigen Dinge bauen.
  
  

Dein Gehalt

Wir haben bei uns ein transparentes Lohnmodell, d.h. dass wir objektive und einsehbare Kriterien definiert haben, nach denen Dein Lohn berechnet wird. Mit unserem interaktiven Lohn-Rechner kannst Du Dir schon vorab einen groben Richtwert für Dein Gehalt bei uns bestimmen.

Wie geht es weiter?

Mehr Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest Du hier.

Deine Benefits bei uns: